Measurement of Code Quality
不少开发团队和创业公司都在纠结是否要执行 code review，既希望改进代码质量，又担心带来的负担会拖慢项目进度。实时上，在软件开发中质量和效率往往并不是二选其一的关系。能产出高质量代码的团队通常效率也非常高。
在我作为工程师的职业经历中，自动化测试和 code review 可说是能同时提高代码质量和开发效率的两个最有效的手段。所谓 code review，和学术界的 peer review 类似。Peer review 是由同事或同行对一位作者的作品进行查阅并提出建议和问题，只有当所有提出的问题都得到满意的答案后，作品才能发表。对于 code review 来说，作品就是代码，发表就是把代码 commit 到官方代码库。
在 Code Complete 这本书中讲述了两个很有说服力的案例。在一项对同一个团队开发的很多个程序进行对比的研究中，没有经过 review 的程序平均每 100 行有 4.5 个错误，而经过 review 的程序平均每 100 行只有 0.82 个错误，也就是说 80% 的错误在 review 中被修正了。AT & T 的一个 200 多人的部门在开始执行 code review 后，开发效率提高了 14%，而错误减少了 90% 左右。
除了减少缺陷，避免在诊断错误上浪费时间，review 的过程还可以通过相互的督促保证代码有好的可读性、文档、风格，并同时检查测试覆盖率等开发过程中的规范，从而提高团队的协作效率。对于所有复杂的事情来说，总是越早发现问题，解决问题的成本越低。
对于经验不足或者刚开始一份新工作的人来说，通过 code review 可以得到更资深的人帮助，更快熟悉现有的规范和架构，在新的环境和团队中快速提升。
对于资深的工程师来说，让其他同事 review 代码，有利于在团队中传播经验、知识和好的实践。身边的同事水平提高会让自己的工作也更高效。并且谁都有需要休假的时候，无论是公司还是个人都不希望有太多工作因此而停滞，如果有平时就熟悉自己工作的同事，这个问题就很好解决。
像很多其他事情一样，code review 最难的就是迈出第一步。一旦开始，花在 review 过程的每一分钟都会很快被成倍地赚回来。如果你不在一个可以一下改变团队流程的位置上，那么至少可以和认同这件事的少数同事先开始实践，当价值开始体现的时候，相信其他人会乐于效仿。